[백준] 1260 DFS와BFS (자바/java)

[백준] 1260 DFS와BFS (자바/java)

문제 - 문제 출처 : https://www.acmicpc.net/problem/1260 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1 4 5 1 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4 예제 출력 1 1 2 4 3 1 2 3 4

예제 입력 2 5 5 3 5 4 5 2 1 2 3 4 3 1 예제 출력 2 3 1 2 5 4 3 1 4 2 5

예제 입력 3 1000 1 1000 999 1000 예제 출력 3 1000 999 1000 999

먼저, 문제에서 주어지는 그래프는 방향그래프나 가중치그래프라는 언급이 없기 때문에 무방향 그래프라고 생각한다.

참조 :2021.12.22 - [알고리즘/자바 알고리즘 문제풀이: 코딩테스트 대비] - [알고리즘/java] 경로탐색(DFS 인접리스트, ArrayList)

graph.get(v1).add(v2); graph.get(v2).add(v1);

: 그래프를 인접리스트를 이용해 표현하고 정점을 서로 연결해준다.

// 이동할 정점이 여러 개라면 작은 정점부터 이동하도록 정렬. for (int i = 1; i <= N; i++) { Collections.sort(graph.get(i)); }

: 그리고 문제에서 "단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, .." 라고 했으므로 dfs와 bfs를 하기 전에 정점리스트를 정렬시켜 작은 것부터 방문할 수 있도록 한다.

이제 인접리스트로 만들어진 그래프를 이용하여 dfs와 bfs 구현을 하면 된다.

< DFS와 BFS 전체코드 >

public class Main { private static StringBuilder sb; private static ArrayList> graph; private static boolean[] check; public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " "); int N = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 정점의 개수 int M = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 간선의 개수 int V = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 탐색 시작 정점 번호 graph = new ArrayList>(); // 정점 방문 여부 체크 배열 check = new boolean[N + 1]; // 정점 개수만큼 ArrayList 안에 ArrayList 만들기. for (int i = 0; i <= N; i++) { graph.add(new ArrayList()); } for (int i = 0; i < M; i++) { st = new StringTokenizer(br.readLine(), " "); int v1 = Integer.parseInt(st.nextToken()); int v2 = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 정점 서로 연결. graph.get(v1).add(v2); graph.get(v2).add(v1); } // 이동할 정점이 여러 개라면 작은 정점부터 이동하도록 정렬. for (int i = 1; i <= N; i++) { Collections.sort(graph.get(i)); } sb = new StringBuilder(); dfs(V); Arrays.fill(check, false); // bfs를 위해 check배열 초기화 sb.append("

"); bfs(V); System.out.println(sb); } static void dfs(int v) { if (check[v] == true) { // 방문한 정점이면 종료 return; } else { check[v] = true; // 방문 처리 sb.append(v + " "); // 각 정점과 연결된 정점을 탐색 for (int i = 0; i < graph.get(v).size(); i++) { int nv = graph.get(v).get(i); if (!check[nv]) { // 각 정점에 연결된 정점(들)을 방문했는지 여부 dfs(nv); } } } } static void bfs(int v) { Queue q = new LinkedList<>(); q.offer(v); // 탐색 시작 정점 큐에 삽입 check[v] = true; while (!q.isEmpty()) { v = q.poll(); // 큐에 추가된 정점 가져오기. sb.append(v + " "); for (int i = 0; i < graph.get(v).size(); i++) { int nv = graph.get(v).get(i); if (!check[nv]) { // 방문하지 않은 정점. q.offer(nv); check[nv] = true; // 방문처리 } } } } }

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